英語多読は効果的だが、万能な勉強法ではない。僕自身1か月に100万語ほど多読を継続しているが、TOEIC のスコアが下がってしまった。
TOEFL iBTに散る京大卒【英語資格系】
留学したかったので、TOEFL iBTを受けに行ったが、やはりこてんぱんにされてしまった。 スコアはこんな感じ。 まあ、いつも通りなんの準備もせず受けた訳だが、悲惨な感じになっている。 敗因と手ごたえを整理してみた。 １… 続きを読む TOEFL iBTに散る京大卒【英語資格系】
京大卒の悩み【高学歴あるある？】
洛南高校卒 京都大学総合人間学部（文系）現役入学 一留（就職浪人・単位はそろってた） 現在失業中 が語る京大卒の悩み。 １）世間のイメージと違う 京都大学卒と聞いてどんなイメージを持つかは人それぞれ。 僕の場合は、ある人… 続きを読む 京大卒の悩み【高学歴あるある？】
格の付与(case assignment) 【生成文法解説６】
生成文法的に格の付与とはどう考えられているのかについて解説しました。伝統文法では格に意味があると考えられてきましたが、それが通用しないケースが存在します。例えば、i prefer for him to go. では、him が to go の主語なのに目的格になっています。
生成文法的に関係代名詞節を作ってみる【生成文法解説５】
生成文法的に関係代名詞節を作ってみる【生成文法解説５】 １）関係代名詞とは 伝統文法的には、関係代名詞は代名詞の一種だと考えられている。人を表す人称代名詞（he, you, they等）や、this, that等の指示代… 続きを読む 生成文法的に関係代名詞節を作ってみる【生成文法解説５】
より洗練されたclause typing conditionを目指す【生成文法解説４】
ある文が肯定文か、疑問文か etc. を決めるのは CP 層である。それは正しいのだが、昔の分析はいまいち美しさに欠けていた。ここでは、Roberts や Radford 等の分析を勘案に入れ、より美しい理論を目指す。
CP hypothesis (CP仮説)【生成文法解説３】
例えば、he is smart. という文を見た時に、ほとんど全ての人はこれで文が完成していると思うことだろう。しかし、理論的にはこれで完成しているわけではないのだ。
生成文法的に文を作ってみる【生成文法解説２】
生成文法的の観点から実際に文を作っていきます。要素同士をくっつる操作である merge を繰り返すことでフレーズや文が完成します。
morphology(形態論)およびsyntax（統語論）による品詞分類の試み【生成文法解説１】
生成文法が生まれる以前の文法は伝統文法と呼ばれ、専ら「分類学」的なことをしていた。要するに、「なぜそうなるのか」の説明をほぼしないまま、ひたすら細かく分類し続けてきたのだ。生成文法の目標は、これを統一した理論で捏名することである。そうすれば、従来から指摘されていた品詞分類の問題点も解決できるはずである。
英検1級～簡単な洋書が読めるようになるまで【僕の英語学習記３】
英検1級に受かった後も洋書が読めず苦労していたが、1000万語くらいレベル付きの洋書を多読しまくったら洋書が読めるようになってきた話。