投稿者: hiroaki

高校３年の時、模試で英語の成績が全国平均を下回っていた。そのせいか、英語の先生に「寺岡君、英語頑張っている感じなのに（笑）」と言われたこともある。
しかし、なんやかんや多読を６０００万語くらい積んだら、ほとんどどんな英語文献にも対処できるようになった。（努力ってすごい）
ゆえに、英語文献が読めないという人は全員努力不足ということなので、そういう人たちには、とことん冷たい。（努力を怠ると、それが正直に結果に出る）
今は、Fate Grand Order にはまってしまっていて、FGO 関連の記事が多い。

TOEFL iBTに散る京大卒【英語資格系】

留学したかったので、TOEFL iBTを受けに行ったが、やはりこてんぱんにされてしまった。 スコアはこんな感じ。 まあ、いつも通りなんの準備もせず受けた訳だが、悲惨な感じになっている。 敗因と手ごたえを整理してみた。 １… 続きを読む TOEFL iBTに散る京大卒【英語資格系】

生成文法的に関係代名詞節を作ってみる【生成文法解説５】

生成文法的に関係代名詞節を作ってみる【生成文法解説５】 １）関係代名詞とは 伝統文法的には、関係代名詞は代名詞の一種だと考えられている。人を表す人称代名詞（he, you, they等）や、this, that等の指示代… 続きを読む 生成文法的に関係代名詞節を作ってみる【生成文法解説５】

より洗練されたclause typing conditionを目指す【生成文法解説４】

ある文が肯定文か、疑問文か etc. を決めるのは CP 層である。それは正しいのだが、昔の分析はいまいち美しさに欠けていた。ここでは、Roberts や Radford 等の分析を勘案に入れ、より美しい理論を目指す。

morphology(形態論)およびsyntax（統語論）による品詞分類の試み【生成文法解説１】

生成文法が生まれる以前の文法は伝統文法と呼ばれ、専ら「分類学」的なことをしていた。要するに、「なぜそうなるのか」の説明をほぼしないまま、ひたすら細かく分類し続けてきたのだ。生成文法の目標は、これを統一した理論で捏名することである。そうすれば、従来から指摘されていた品詞分類の問題点も解決できるはずである。